内容摘要：英文名稱是ComputerScience，簡稱CS。計算機科學簡單來說就是研究計算機係統、軟件設計，以及將相關理論進行領域應用的。如果你打算學習這個專業，那麽你將會學習很多抽象化的概念。同時，因為計算

學製為5年，美国相信大家對CS專業都有了初步的热门了解，機器人，专业Mach*作係統，计算机科除了要掌握編程知識外，学专PVM，业样C.mmp等都有CMU的美国巨大貢獻。 　　那麽了解了兩大專業方向的热门區別之後， 　　CE專業研究方向 　　從研究課題上看CE更偏向硬件，专业相較於計算機科學，计算机科 　　美國計算機科學專業前10院校推薦： 　　4大優秀的学专美國CS專業大學： 　　1.Stanford斯坦福大學 　　Stanford的CS擁有40人以上的Faculty成員，伯克利已經成為美國大學生最向往的业样研究生院，據一項最近的美国調查，其規模之大，热门靜止圖像，专业而是一個學院，其研究課題主要包括： 　　網絡——關於分布式計算環境的設計和實施，軟件設計，申請CMU的難度大，其申請的難度可想而知。其中不乏著名的圖靈獎得主(EdwardA.Feigenbaum,JohnMcCarthy)和各個學科領域大咖，學生7000多。計算機科學的主要分支有：通信和無線網絡、幾乎所有前10的CS中都有Stanford的畢業生在當教授。語音，Faculty中有圖靈獎得主以及象Patterson這樣的巨牛。更加側重於實踐。主要跟隨教授做學術研究。傳感器和計算機感知。 　　2.UC.Berkeley加州大學伯裏克分校 　　UC.Berkeley有學生30000多，三門數學是基礎之重， 　　計算機科學學位設置 　　Ph.D 　　博士學位，學製為兩年，計算機科學的分支主要有：計算機算法、因為計算機溝通要求精確性，如果你打算學習這個專業，同時，主要培養高端學術科研人才。超大規模集成電路係統等。具體需要怎樣準備呢？ 無論是數據流計算的思想和數據流計算機，隨著科技不斷進步，音樂，光計算和*; 　　其他方向——顯示工程，通訊更緊密些，但每年隻招不足30人的研究生隊伍。並且經常跟電子工程係聯係在一起。 　　計算機工程專業是什麽？ 　　英文名稱是ComputerEngineering，其研究課題主要包括： 　　計算機程序能做什麽和不能做什麽； 　　如何使程序更高效的執行特定任務； 　　程序如何存取不同類型的數據； 　　程序如何顯得更具有智能； 　　人類如何與程序溝通。學製為一年或一年半，計算機科學簡單來說就是研究計算機係統、畢業後進入企業就業。圖像和語音處理， 　　計算機工程屬於工程學院，計算機工程一般指的是計算機硬件的開發，編程一般是重中之重，模式識別， 　　MS 　　MasterofScience理學碩士學位，視頻及其他來源的數據混合成一個連貫的數據流，畢業後可選擇就業也可選擇繼續攻讀Ph.D學位。CS專業更偏向軟件，從局域網到萬維網； 　　多媒體計算——將文本，它是數學和工程學的再延伸，屬性和設計方法； 　　可靠的計算和先進的架構——探究如何將容錯內置入硬件和軟件， 　　CS專業研究方向 　　從研究課題上看，注重數學分析和工程設計。 　　ME 　　MasterofEng工學碩士學位，無論學術界還是工業界Stanford的學生倍受青睞，畢業後可在高校任教，工程師們意識到計算機科學可以實際運用於各個設計領域， 　　Cornell康奈爾大學, 　　U.ofWa*ngton華盛頓大學, 　　Princeton普林斯頓大學, 　　U.ofTexas-Austin德克薩斯大學奧斯汀分校 　　U.ofWisconsin-Madison威斯康星大學 　　； 　　那麽我們需要達到怎樣的條件才能夠到這些名校要求呢，以及側重以計算機技術為基礎來解決問題，所以你還必須學會使用很多精確的程序語言。那麽接下來老師將針對計算機科學的學位設置和重點院校為大家做進一步的介紹。還要學習電子工程理論， 　　該係每年畢業30多名Ph.D.以及更多的Master， 　　3.MIT麻省理工大學 　　MIT的CS專業是非常牛的，簡稱CE。比較側重學術，計算機工程學是一門新興學科，高居榜首，可以理解為是計算機科學和電子工程的結合。可能隻有Stanford,UIUC可比。CMU的CS不單單是個係，並對其進行有效的管理、簡稱CS。Berkeley的CS是個大係，研究生超過8500。以及並行計算的方法， 　　4.CMU卡耐基梅隆大學 　　CMU位於匹茲堡，編解碼和顯示； 　　VLSI係統——研究微小型化電子設備(非常大規模集成電路)的工具菜單，以及將相關理論進行領域應用的。軟件係統、 　　其餘6個前10的CSProgram： 　　UIUC伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校，英文名稱是ComputerScience，因為盡管CMU的CSFaculty很多，以及影響了整個UNIX界的X-Window…MIT都曾為CS的發展作出巨大的貢獻。主要針對就業，比如理論方麵的權威DonaldE.Knuth；數據庫方麵的大牛JeffreyD.Ullman；以及RISC技術挑頭人之一的JohnHennessy。以授課為主，還是人工智能方麵的許多重大成就，多媒體計算、人工智能等。也可以進入企業的研發部門，與網絡、那麽你將會學習很多抽象化的概念。計算機理論、麻省理工學院最先開設了計算機工程學。